Berechnung des Middle Spread (IQR)

Autor: Robert Simon
Erstelldatum: 15 Juni 2021
Aktualisierungsdatum: 1 Juli 2024
Anonim
Measures of Spread (1 of 2: Range & IQR)
Video: Measures of Spread (1 of 2: Range & IQR)

Inhalt

IQR (kurz für "Interquartilbereich") ist der mittlere Spread, auch als Quartilbereich des Datensatzes bekannt. Dieses Konzept wird in der statistischen Analyse verwendet, um Schlussfolgerungen über eine Reihe von Zahlen zu ziehen. IQR wird häufig für den Variationsbereich verwendet, da die meisten Ausreißer von Daten ausgeschlossen sind. Lassen Sie uns lernen, wie man den IQR bestimmt.

Schritte

Methode 1 von 3: IQR verstehen

  1. Wissen, wie man IQR benutzt. Grundsätzlich repräsentiert die mittlere Streuung die Breite oder "Streuung" des Satzes. Das Quartilintervall wird durch die Differenz zwischen dem oberen Quartil (25% am höchsten) und dem unteren Quartil (25% am niedrigsten) des Datensatzes bestimmt.

    Tipps: Der untere Quartilpunkt wird normalerweise mit Q1 bezeichnet, das obere Quartil mit Q3 - der Mittelpunkt des Datensatzes ist also Q2 und der höchste ist Q4.


  2. Quartile verstehen. Teilen Sie die Liste in vier gleiche Teile, um ein Quartil zu visualisieren. Jeder Abschnitt wird ein "Quartil" sein. Zum Beispiel im Datensatz: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
    • 1 und 2 sind das erste Quartil - Q1
    • 3 und 4 sind das zweite Quartil - Q2
    • 5 und 6 sind das dritte Quartil - Q3
    • 7 und 8 sind das vierte Quartil - Q4

  3. Merke dir das Rezept. Um den Unterschied zwischen dem oberen und dem unteren Quartil zu bestimmen, müssen Sie das 75. Perzentil (Q3) vom 25. Perzentil (Q1) subtrahieren.

    Formel: IQR = Q3 - Q1.

    Werbung

Methode 2 von 3: Sortieren Sie den Datensatz

  1. Sammeln Sie Ihre Daten. Wenn Sie lernen, wie man IQR studiert und testet, hat das Problem eine Reihe von Zahlen, zum Beispiel: 1, 4, 5, 7, 10. Sie berechnen basierend auf diesen Zahlen. Möglicherweise müssen Sie jedoch die Nummern aus dem Board- oder Quizproblem neu anordnen.

    Sie müssen sicherstellen, dass jede Nummer einen Datentyp darstellt: Zum Beispiel die Anzahl der Eier in einem bestimmten Nest oder die Anzahl der Parkplätze pro Haus in einem Gebäude.


  2. Sortieren Sie den Datensatz in aufsteigender Reihenfolge. Mit anderen Worten, Sie müssen die Zahlen von Baby bis Groß sortieren. Ziehen Sie aus den folgenden Beispielen Schlussfolgerungen.
    • Satz gerader Datennummern (A): 4 7 9 11 12 20
    • Satz ungerader Datennummern (B): 5 8 10 10 15 18 23
  3. Teilen Sie die Daten in zwei Teile. Dazu finden Sie den Mittelpunkt der Daten - dies sind eine oder mehrere Zahlen in der Mitte der Sequenz. Wenn Sie eine ungerade Menge haben, wählen Sie die genaue mittlere Zahl. Bei einer gleichmäßigen Datenmenge liegt der Mittelpunkt zwischen zwei Zahlen in der Mitte.
    • Im Beispiel einer geraden Zahl (Menge A) ist der Mittelpunkt zwischen 9 und 11 wie folgt: 4 7 9 | 11 12 20
    • Im Beispiel einer ungeraden Zahl (Population B) ist (10) der Mittelpunkt. Wir haben: 5 8 10 (10) 15 18 23
    Werbung

Methode 3 von 3: IQR berechnen

  1. Finden Sie den Median der oberen und unteren Hälfte im Datensatz. Der Median ist der "Mittelpunkt" oder die Zahl zwischen dem Datensatz. In diesem Fall würden Sie nicht den Mittelpunkt der gesamten Daten finden, sondern nur die relativen Mediane der oberen und unteren Teilmenge. Wenn Sie eine ungerade Anzahl von Daten haben, schließen Sie die mittlere Zahl aus. Beispielsweise müssen Sie im B-Satz die Zahl 10 nicht zählen.
    • Im Beispiel einer geraden Zahl (Satz A):
      • Median der unteren Hälfte = 7 (Q1)
      • Median der oberen Hälfte = 12 (Q3)
    • Im Beispiel für ungerade Mengen (Satz B):
      • Median der unteren Hälfte = 8 (Q1)
      • Median der oberen Hälfte = 18 (Q3)
  2. Nimm Q3 - Q1, um den mittleren Spread zu finden. Sie wissen also, wie viele Zahlen zwischen dem 25. und 75. Perzentil liegen. Auf diese Weise können Sie visualisieren, wie weit die Daten verbreitet sind. Wenn der Test beispielsweise eine Punktzahl von 100 hat und der IQR der Punktzahl 5 beträgt, haben Sie Grund zu der Annahme, dass die Teilnehmer auf dem gleichen Niveau sind, da die Höhen und Tiefen nicht zu unterschiedlich sind. Wenn die Streuung der Testergebnisse jedoch auf 30 steigt, können Sie sich fragen, warum manche Menschen so hoch und andere so niedrig abschneiden.
    • Im Beispiel einer geraden Zahl (Menge A): 12 - 7 = 5
    • Im Beispiel für ungerade Zahlen (Satz B): 18 - 8 = 10
    Werbung

Rat

  • Es ist wichtig, dass Sie Ihr Wissen beherrschen, da auch viele IQR-Rechner online sind. Verwenden Sie diese, um die Ergebnisse zu überprüfen. Verlassen Sie sich beim Lernen nicht zu sehr auf die Berechnungsanwendung! Wenn Sie auf einen Test mit mittlerer Ausbreitung stoßen, müssen Sie wissen, wie Sie dies selbst von Hand tun.