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• Schreiten
• Tipps

Der P-Wert oder Wahrscheinlichkeitswert ist ein statistisches Maß, mit dem Wissenschaftler ihre Hypothesen überprüfen können. Sie steht in direktem Zusammenhang mit der Signifikanz, die ein wichtiger Bestandteil der Feststellung ist, ob die aus wissenschaftlichen Untersuchungen gewonnenen Daten statistisch signifikant sind. Es ist möglich, eine Tabelle zu verwenden, um den p-Wert nach Berechnung der anderen statistischen Werte zu finden. Das Chi-Quadrat ist einer der Werte, die Sie zuerst finden müssen.

Schreiten

1. Berechnen Sie das Chi-Quadrat, um 2 Datensätze zu vergleichen. Die Gleichung lautet: (| o-e | -.05) ^ 2 / e, wobei "o" den beobachteten Daten und "e" den erwarteten Daten entspricht. Sie können beispielsweise die Theorie testen, dass Personen in einem roten Auto mit größerer Wahrscheinlichkeit auf ein Ticket für eine Geschwindigkeitsüberschreitung geworfen werden als Personen in einem blauen Auto.
   • Bestimmen Sie anhand früherer Untersuchungen, was Sie voraussichtlich beobachten können. Zum Beispiel haben Sie festgestellt, dass frühere Studien gezeigt haben, dass es ein 2: 1-Verhältnis für Geldstrafen für rote Autos gibt. In einem hypothetischen Fall von 150 blauen und roten Autos würden Sie also erwarten, dass 100 der roten Autos gegen 50 der blauen bestraft werden.
   • Verwenden Sie die Chi-Quadrat-Gleichung. Das Chi-Quadrat wäre dann gleich 2,970075, da Ihre Forschungsergebnisse besagen, dass 90 rote Autos gegen 60 blaue Autos bestraft wurden.
2. Bestimmen Sie den Freiheitsgrad. Ein gewisser Freiheitsgrad entspricht im Wesentlichen dem Grad der Variabilität in der Umfrage, der durch die Anzahl der untersuchten Kategorien begrenzt ist.
   • In diesem Beispiel gibt es einen Freiheitsgrad, da für den Chi-Quadrat-Test die Gleichung für den Freiheitsgrad lautet: n-1, wobei "n" der Anzahl der Kategorien entspricht (z. B. 2 verschiedene Autos, rot und blau).
3. Wählen Sie die Bedeutung. Die Signifikanz wird vom Forscher bestimmt und beträgt normalerweise 0,05 oder 5 Prozent. Dies bedeutet, dass in 5 Prozent der Fälle das Ergebnis Ihrer Forschung völlig zufällig ist. In 95 Prozent der Fälle ist die in der Untersuchung angegebene Variable die Ursache für die Geldbuße.
   • In diesem Fall ist das Ergebnis Ihrer Forschung in 5 Prozent der Fälle völlig zufällig. In 95 Prozent der Fälle ist die Farbe des Autos die Ursache für das Ticket.
4. Verwenden Sie eine Chi-Quadrat-Kreuztabelle, um den p-Wert zu ermitteln. Eine Chi-Quadrat-Kreuztabelle gibt den p-Wert basierend auf dem Freiheitsgrad und der Chi-Quadrat-Berechnung an. Diese Tabellen finden Sie online oder in statistischen Nachschlagewerken. Nicht alle Chi-Quadrat-Werte sind in den Tabellen enthalten. Wählen Sie daher den Wert, der Ihrer Berechnung des Chi-Quadrats am nächsten kommt.
   • Im Beispiel betrug das Chi-Quadrat 2,970075. Wenn Sie also die Chi-Quadrat-Kreuztabelle verwenden, wissen Sie, dass der p-Wert gleich 0,10 ist. Daher unterscheiden sich die Ergebnisse dieser Stichprobenstudie nicht wesentlich in dem Maße, in dem sie die Theorie widerlegen, dass rote Autos mehr Geldstrafen erhalten.

Tipps

• Ein wissenschaftlicher Taschenrechner macht Berechnungen viel schneller und einfacher. Wenn Sie keinen separaten Taschenrechner haben, gibt es in Windows standardmäßig einen.
• Sie können den p-Wert auch mit verschiedenen Programmen berechnen, einschließlich der weit verbreiteten Tabellenkalkulationsprogramme und natürlich der spezielleren Statistiksoftware.