Inhalt

• Schritte
• Rat
• Warnung

Die wissenschaftliche Methode ist das Rückgrat jeder ernsthaften wissenschaftlichen Forschung. Die wissenschaftliche Methode, eine Reihe von Prinzipien und Techniken zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung und zur Bereicherung des Wissens, wurde im Laufe der Zeit von allen, vom antiken griechischen Philosophen, schrittweise entwickelt und verfeinert. moderne Wissenschaftler. Trotz der Vielzahl von Methoden und Meinungsverschiedenheiten sind die folgenden grundlegenden Schritte leicht zu verstehen und nicht nur für die wissenschaftliche Forschung, sondern auch für Probleme im Alltag von unschätzbarem Wert. .

Schritte

1. 

   Beobachten. Neues Wissen entsteht aus Neugier. Der Beobachtungsprozess, der manchmal als "Fragen" bezeichnet wird, ist recht einfach. Sie beobachten etwas, das Sie mit vorhandenem Wissen nicht erklären können, oder beobachten ein Phänomen, das durch vorhandenes Wissen erklärt wurde, aber dennoch auf andere Weise erklären kann. An dieser Stelle ist die Schlüsselfrage, wie wir erklären können, was sie verursacht hat.

2. 

   
   
   Informieren Sie sich über das verfügbare Wissen zu Ihrer Frage. Angenommen, Sie stellen fest, dass das Auto nicht startet. Ihre Frage ist: Warum ist das Auto nicht explodiert? Vielleicht haben Sie etwas Wissen über das Fahrzeug und können herausfinden, was es verursacht. Sie können sich auch auf das Benutzerhandbuch beziehen oder online Informationen zu diesem Problem finden. Wenn Sie ein Wissenschaftler sind, der versucht, ein seltsames Phänomen zu verstehen, können Sie wissenschaftliche Zeitschriften konsultieren, Forschungszeitschriften, die von anderen Wissenschaftlern erstellt wurden. Sie sollten so viel wie möglich über Ihre Frage lesen, da die Möglichkeit besteht, die Antworten bereits vorhanden sind oder Sie Informationen finden, die Ihnen bei der Formulierung Ihrer Hypothese helfen.

3. 

   
   
   Erstellen Sie eine Hypothese. Die Hypothese ist eine mögliche Erklärung für das beobachtete Phänomen. Es ist jedoch nicht nur ein Urteil, sondern basiert auf einer sorgfältigen Prüfung des vorhandenen Wissens über das Thema. Es ist im Grunde ein pädagogisches Urteil. Die Hypothese sollte eine Ursache-Wirkungs-Beziehung herstellen. Zum Beispiel: "Mein Auto ist nicht explodiert, weil das Benzin ausgegangen ist". Es sollte eine mögliche Ursache für die erhaltenen Ergebnisse geben und etwas sein, das Sie testen und zur Vorhersage verwenden können. Sie können tanken, um die Hypothese "kein Benzin mehr" zu testen, und Sie können vorhersagen, ob Ihre Hypothese korrekt ist. Das Auto startet den Motor, wenn Sie dem Tank Kraftstoff hinzufügen. Das als Tatsache ausgedrückte Ergebnis macht es eher zu einer echten Hypothese. Für diejenigen, die sich noch nicht sicher sind, verwenden Sie die Anweisungen "wenn" und "dann": Wenn Ich habe versucht, das Auto zu starten und es ist nicht explodiert dann Es ist kein Benzin mehr.

4. 

   
   
   Listen Sie Ihr Material auf. Stellen Sie sicher, dass alle Tools aufgelistet sind, die Sie für dieses Projekt benötigen. Wenn jemand anderes Ihre Idee umsetzen möchte, muss er ALLE verwendeten Materialien kennen.

5. 

   Listen Sie Ihren Prozess auf. Notieren Sie genau jeden Schritt, den Sie unternehmen, um Ihre Hypothese zu testen. Auch dies ist ein wichtiger Schritt, damit jemand anderes Ihr Experiment wiederholen kann.

6. 

   Testen Sie Ihre Hypothese. Entwerfen Sie ein Experiment, durch das eine Hypothese validiert wird oder nicht. Das Experiment sollte so konzipiert sein, dass versucht wird, das Phänomen von der vorgeschlagenen Ursache zu isolieren. Mit anderen Worten, es sollte "kontrolliert" werden. Zurück zur einfachen Frage des Autos, wir können unsere Hypothese testen, indem wir den Tank mit Gas füllen, aber wenn wir mehr Gas hinzufügen. und Ersetzen Sie die Batterie. Wir können nicht sicher wissen, ob das Gas leer ist oder die Batterie das Problem ist. Bei komplexeren Fragen kann es Hunderte von möglichen Ursachen geben, und es kann schwierig oder unmöglich sein, sie in einzelne Experimente zu unterteilen.
   • Perfekte Notizspeicherung. Das Experiment muss reproduzierbar sein. Das heißt, die andere Person muss das Gleiche tun wie Sie und die gleichen Ergebnisse erzielen. Es ist daher sehr wichtig, alles, was in Ihrem Audit getan wurde, genau aufzuzeichnen. Gleichzeitig ist die Speicherung aller Metriken äußerst wichtig. Heutzutage speichern eine Reihe von Speichersystemen Rohdaten, die während der wissenschaftlichen Forschung gesammelt wurden. Wenn Sie mehr über Ihre Experimente erfahren möchten, können andere Wissenschaftler auf diese Archive zurückgreifen oder sich mit Ihnen in Verbindung setzen, um Daten zu erhalten. Es ist wichtig, die vollständigen Details des Experiments anzugeben.

7. 

   Analysieren Sie die Ergebnisse und ziehen Sie Schlussfolgerungen. Das Testen von Hypothesen ist einfach eine Möglichkeit, Daten zu sammeln, mit deren Hilfe Sie eine Hypothese validieren oder nicht validieren können. Wenn das Auto beim Hinzufügen von Gas explodiert, ist Ihre Analyse recht einfach: Die Hypothese wird bestätigt. Bei komplexeren Tests können Sie jedoch möglicherweise nicht feststellen, ob eine Hypothese validiert ist, ohne viel Zeit für die Überprüfung der während des Hypothesentests gesammelten Daten aufzuwenden. Unabhängig davon, ob die Daten eine Hypothese unterstützen oder nicht validieren, müssen Sie immer darauf achten, dass andere Dinge, die zusammen als "exogene" oder "versteckte" Variablen bezeichnet werden, die Hypothese beeinflussen Angenommen, das Auto startet den Motor beim Tanken, aber gleichzeitig ändert sich das Wetter und wechselt von Regen zu Sonnenschein. Können Sie sicher sein, dass das Gas und nicht die Änderung der Luftfeuchtigkeit zum Starten des Motors beigetragen hat? Es ist auch möglich, dass Sie einen nicht eindeutigen Test haben. Es besteht die Möglichkeit, dass das Auto nach dem Auftanken einige Sekunden lang fährt und den Motor wieder abstellt.

8. 

   Forschungsergebnisse melden. Im Allgemeinen berichten Wissenschaftler über Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften oder auf Konferenzen. Sie berichten nicht nur über die Ergebnisse, sondern auch über die Methodik und alle Probleme oder Fragen, die beim Testen von Hypothesen auftreten. Die Berichterstattung über Forschungsergebnisse erleichtert es anderen, sie zu verwenden.

9. 

   Führen Sie mehr Forschung durch. Wenn Ihre Daten Ihre ursprüngliche Hypothese nicht unterstützen können, ist es Zeit, eine neue Hypothese vorzuschlagen und zu testen. Die gute Nachricht ist, dass das erste Experiment Ihnen wertvolle und nützliche Informationen für die Erstellung neuer Hypothesen liefern kann. Selbst wenn eine Hypothese validiert wurde, sind weitere Untersuchungen erforderlich, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse reproduzierbar sind, ohne einmal randomisiert zu werden. Diese Forschung wird normalerweise von anderen Wissenschaftlern durchgeführt. Trotzdem möchten Sie vielleicht selbst mehr über das Phänomen recherchieren. Werbung

Rat

• Verstehen Sie den Unterschied zwischen einer Korrelation und einer Ursache-Wirkungs-Beziehung. Bei der Validierung einer Hypothese finden Sie eine Korrelation (Beziehung zwischen zwei Variablen). Wenn alle anderen die Hypothese bestätigen, ist die Korrelation stärker. Aber nur weil es eine Korrelation gibt, bedeutet dies nicht unbedingt eine Variable führen zu verbleibende Variable. Um ein gutes Projekt zu erhalten, müssen Sie alle diese Prozesse durchlaufen.
• Es gibt viele Hypothesentests und die oben beschriebenen experimentellen Typen sind nur ein einfaches Beispiel. Hypothesentests können auch in Form von doppelt verdeckten Experimenten, statistischer Datenerfassung oder anderen Methoden durchgeführt werden. Unveränderlichkeit ist die gesamte Methode zum Sammeln von Daten oder Informationen, die zum Testen von Hypothesen verwendet werden können.
• Beachten Sie, dass Sie eine Hypothese nicht beweisen oder widerlegen müssen, sie jedoch nicht unterstützen können. Wenn die Frage ist, warum das Auto nicht anspringt, validieren Sie die Hypothese (kein Benzin mehr) und beweisen Sie, dass sie relativ gleich ist. Bei komplexeren Fragen mit vielen möglichen Erklärungen können einige Experimente eine Hypothese jedoch nicht beweisen oder widerlegen.

Warnung

• Lassen Sie die Daten immer für sich selbst sprechen.Wissenschaftler müssen immer darauf achten, dass ihre Vorurteile, Fehler oder ihr Ego die Ergebnisse nicht irreführen. Berichten Sie immer ehrlich und ausführlich.
• Achten Sie auf periphere Variablen. Selbst in den einfachsten Experimenten können Umweltfaktoren ins Spiel kommen und Ihre Ergebnisse beeinflussen.